本發明提出一種基于評估函數訓練的道路高邊坡滑坡災害預警方法,屬于道路高邊坡滑坡災害的預測和研究領域。包括:基于數字高程模型DEM數據獲取的道路高邊坡值及利用安裝有傳感器的高邊坡的回傳監測數據及地形地質信息進行分析,構建模糊綜合評判模型進行滑坡災害等級的劃分;建立與高邊坡的位置坐標相關的滑坡災害評估函數,對未安裝傳感器的高邊坡進行滑坡災害風險的評估;設置閾值,當滑坡風險評估值大于閾值,自動報警。本發明通過對已有數據的訓練和學習,創新性的考慮高邊坡的地理位置,克服了現實實施過程中邊坡傳感器布設成本較高及傳感器監測信息缺失等方面的局限,對于道路高邊坡滑坡災害的研究和預測具有重要的意義。
聲明:
“基于評估函數訓練的道路高邊坡滑坡災害預警方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)