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基于深度學習的電阻抗層析成像方法

1050   編輯:管理員   來源:中冶有色網  
2023-03-04 00:50:10
本發明涉及一種基于深度學習的電阻抗層析成像(Electrical?Impedance?Tomography,EIT)方法,適用于醫學成像、工業過程成像和地質勘探等技術領域。所述方法包括:獲取原始邊界測量電壓序列和電導率分布序列,并做歸一化處理得到訓練樣本集合;建立初始EIT深度學習網絡模型,根據訓練樣本集合和設定的訓練模式訓練EIT深度學習網絡模型,使訓練獲得的EIT深度學習網絡模型表征邊界測量電壓序列與電導率分布序列之間的映射關系;通過給映射關系輸入邊界測量電壓序列,獲取電導率分布序列,最后將電導率分布序列恢復為矩陣形式,得到EIT圖像。本發明提出的成像方法簡化了建模過程及問題的求解難度,解決了電阻抗層析成像逆問題求解時的非線性和病態問題,提高了逆問題的求解精度和圖像重建質量。
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