本發明公開了一種基于LSTM的油氣層預測方法,包括以下步驟:劃分出多個不同的預測階段;分別對多個不同預測階段的測井數據中的測井屬性進行篩選;對于多個不同的預測階段,分別使用步驟S2篩選后的測井屬性進行LSTM模型訓練;將訓練好的多個模型合并成一個最終模型,得出最終的預測結果。本發明將訓練過程分為三個階段,可以對不同的層位進行針對性地區分,同時將訓練數據以片段的形式進行訓練,可以有效利用地質信息的連續性,能夠精確的將層位識別出來,快速得到準確、可靠的分層結果,省時省力,具有重要價值。
聲明:
“基于LSTM的油氣層預測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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