本發明涉及一種物探數據邊界異常增強方法,包括整理并刪除明顯的干擾數據,對數據進行網格化并成圖,初步分析原始數據異常特征,統計數據的測線數量、測線中測點數,對數據進行歸一化處理。把處理后的數據轉化為矩陣格式,根據異常特征,選擇異常增強矩陣,采取逐行、逐列方向使原始數據矩陣與異常增強矩陣相乘,獲得邊界增強后的數據矩陣。對邊界增強后的數據矩陣再進行格式反轉換,得到最終的邊界增強數據,在此基礎上提取異常邊界,獲得合理的異常特征及地質推斷解釋。本發明的邊界異常增強方法能夠快速、準確地獲得物探數據中的邊界異常信息,從而得到合理的推斷解釋結果,快速確定物探邊界異常分布特征,給資料推斷解釋帶來了便利。
聲明:
“物探數據邊界異常增強方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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