本發明公開了基于分層模糊證據合成的LIDAR數據地物分類方法。通過構建模糊信任分配模型對首次回波高程圖像、首末次回波高程差圖像、首次回波強度圖像、歸一化植被差異指數圖像分別進行信任分配,得到對應的信任分配圖像;使用中值濾波對各信任分配圖像進行降噪處理;構造分層框架,對各層濾波結果進行合成,根據最大值規則對合成結果進行決策得到最終的分類結果。本發明克服了已有高精度方法分類速度慢無法滿足用戶需求的缺陷,在保證較高精度的同時,有效地提升了算法運行的速度,形成了一種快速的高精度地物分類算法??蓱糜诔鞘腥S建模、大規模生態變化評估、地質災害快速勘察等領域。
聲明:
“基于分層模糊證據合成的LIDAR數據地物分類方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)