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基于優化卷積神經網絡的溶洞體識別算法

1180   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
2023-03-04 00:30:27
本發明公開了一種基于優化卷積神經網絡的溶洞體識別算法，包括以下步驟：S1、獲取有標簽的地質樣本集；S2、建立卷積神經網絡溶洞判別模型，使用有標簽數據集訓練；S3、導入目標層位并進行預測，判斷目標層位的溶洞分布。本發明將正演數值模擬方法與卷積神經網絡模型相結合，利用標記溶洞訓練樣本訓練OCNN，生成溶洞判別模型，具有較高的精度，明顯優于傳統的識別方法和無深層結構的SOM方法，將深度學習引入碳酸鹽巖溶洞儲層識別領域，并利用正演數值模擬和多屬性的方法解決有標簽樣本不充分的問題，實現了比較準確的溶洞識別，并在實際工區中取得了較好的效果。
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“基于優化卷積神經網絡的溶洞體識別算法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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