本發明提供了一種基于SOM的半監督全局優化地震相定量分析方法,屬于地震勘探領域。本發明首先從疊前數據出發,進行疊前紋理特征的分析和提取,避免了疊加操作對數據中微小信息的模糊,更能表征實際的地質情況;同時,解決了少量的標簽信息無法有效利用的問題,將標簽信息添加到學習器的學習過程中,能使獲得結果更符合實際情況;再者,通過進行引入人工蜂群算法,實現了SOM輸出層的最優化聚類,使輸出層神經元與地震相的映射關系更加合理;本發明在進行地震相劃分的同時,可進行確定性指標的計算,為開發人員制定決策提供了更精確、更合理的結果判斷依據。
聲明:
“基于SOM的半監督全局優化地震相定量分析方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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