本發明公開了一種基于深度學習法的碎屑巖巖性識別方法及系統,包括:獲取碎屑巖巖心薄片圖像數據;將經過預處理的碎屑巖巖心薄片圖像數據輸入預先創建的LeNet?5模型中,得到當前碎屑巖各個巖性的概率;根據最大概率來確定碎屑巖巖性。系統,包括:數據集建立模塊,用于獲取碎屑巖巖心圖像數據;數據預處理模塊,主要功能對數據集經行劃分、數據增強、數據標識;數據識別模塊,用于將預處理模塊的數據輸入預先創建的LeNet?5模型中,輸出各碎屑巖巖性的識別概率;巖性獲取模塊,用于確定最大概率對應的碎屑巖巖性。本發明優點是:提高碎屑巖巖性識別效率及準確率,減少投入成本,為油氣地質勘探提供有益的地質依據。
聲明:
“基于深度學習法的碎屑巖巖性識別方法及系統” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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