本公開提供了一種基于波動方程驅動的半監督深度學習地震數據反演方法,能夠實現對部分地震數據缺少對應地質模型情況下的深度學習反演網絡,首先針對疊前地震數據特征采用道卷積?全連接網絡,對地震數據進行增強,并通過提取特征圖并最終得到地質波速模型,完成地震數據與地下多層介質模型的映射關系;同時在網絡結構中加入了波動方程,對無對應地質模型的地震數據,以數據損失函數替代波速損失函數,引入了物理規律,并實現了半監督學習策略。通過半監督深度學習地震數據反演網絡,提高了在有標簽數據較少時深度學習網絡反演效果。
聲明:
“基于波動方程驅動的半監督深度學習地震數據反演方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)