本發明屬于致密砂巖礦產資源勘探技術領域,具體涉及一種基于機器學習的非常規致密砂巖孔隙度進行預測方法。本發明包括如下步驟:步驟1、從鉆井巖心分析測試數據和測井數據中提取用于預測的樣本數據;步驟2、數據預處理;步驟3、基于不同機械學習方法,訓練多個孔隙度預測模型;步驟4、交叉驗證;步驟5、優化各個模型;步驟6、新數據的加入和模型的重新優化。本發明基于現有的巖石地球物理數據,綜合多種參數,實現了對致密砂巖儲層孔隙度較好的預測。
聲明:
“基于機器學習的非常規致密砂巖儲層孔隙度預測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)