本發明公開了一種砂巖顯微薄片中巖石顆粒的自動識別方法,其步驟是:1)對輸入的砂巖顯微薄片進行高斯平滑濾波預處理,提取像素顏色和紋理特征,組成像素相似度度量的特征向量;2)利用圖遍歷算法和相似性度量方法尋找每個像素的鄰近像素群;3)計算鄰近像素群的統計特征作為像素的特征向量;4)基于巖石顆粒樣本數據集訓練邏輯回歸分類器;5)預測每個像素屬于石英、長石、巖屑的概率,確定噪聲點;6)對噪聲點進行處理,確定巖石顆粒劃分和類別。本方法運用圖像處理技術和機器學習方法,自動識別砂巖顯微薄片中的巖石顆粒,能夠解決巖石顆粒區域邊界的定位和巖石顆粒內雜質的識別,具有較高的準確性,降低巖石顆粒識別的時間和成本;在礦物鑒別、油氣勘探中具有應用價值。
聲明:
“砂巖顯微薄片中巖石顆粒的自動識別方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)