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基于BP神經網絡的軋機模型控制方法

1216   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
2023-03-18 14:51:21
本發明涉及一種基于BP神經網絡的軋機模型控制方法，屬于冶金自動化技術領域。技術方案是：設計神經網絡層結構；神經網絡的軋機模型輸出層和輸入層網絡節點的確定；設定網絡初始權值和神經網絡學習率，初始權值選擇較小的隨機數,學習率選取0.01；神經網絡的軋機模型的在線自適應控制和離線自適應控制，得到軋制力輸出值，存入數據庫。本發明有益效果：采用在線和離線相互結合的方式對軋機產線的軋機軋制力進行自適應調節，實現了對軋機軋制力的自動控制，有效提高了鋼卷產品質量。
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聲明：
“基于BP神經網絡的軋機模型控制方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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