本發明提供了一種基于實時地質信息的泥水盾構掘進參數預測方法,用于預測泥水平衡式盾構掘進參數,其特征在于,包括以下步驟:步驟S1,確定掘進參數,并采集掘進數據。步驟S2,對掘進數據進行預處理,得到預處理數據。步驟S3,以分鐘為粒度對預處理數據進行提取,得到提取數據集。步驟S4,對提取數據集進行數據標準化處理,得到標準化數據集。步驟S5,構建GA?NN深度神經網絡模型。步驟S6,利用遺傳算法,將標準化數據集輸入到GA?NN深度神經網絡模型進行超參數優化,得到最優的GA?NN深度神經網絡模型。步驟S7,將待測的地質信息、待測的泥水倉頂部壓力和待測的操作參數輸入到最優的GA?NN深度神經網絡模型,得到待測掘進荷載參數。
聲明:
“基于實時地質信息的泥水盾構掘進參數預測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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