本發明提出了一種基于地質特征約束的儲層參數預測方法、裝置和計算機存儲介質以及計算機設備。該方法根據目標層段的不同類型的地震屬性與儲層參數之間的相關度選出優勢地震屬性;基于優勢地震屬性,利用預設的波形分類網絡模型將目標層段的波形按照波形特征進行分類,獲得波形分類結果;以波形分類結果為約束,構建不同的地質特征所對應的不同的深度神經網絡模型;將訓練好的不同的深度神經網絡模型融合成空變多神經網絡預測模型;利用空變多網絡訓練模型對目標層段的儲層參數進行預測。本發明能夠實現對尤其是深度域儲層參數的直接預測,提高儲層參數預測精度及空間穩定性。
聲明:
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