權利要求書： 1.一種考慮設備利用率的露天礦車流規劃方法，其特征在于，包括：根據一個班次時間內從卸載點到電鏟的礦卡車次數，構建最大化系統產量的模型；利用礦卡阻塞時間作為阻塞懲罰因子對所述模型進行優化；對所述模型求解，獲得最優車流規劃方案。2.根據權利要求1所述的考慮設備利用率的露天礦車流規劃方法，其特征在于，所述模型的基礎目標函數為：其中，Ns表示鏟車數量；Nd表示卸點數量；K表示礦卡型號數；Wk表示k型車載重；xijk表示班次內卸點i派遣至鏟點j的k型礦卡車次數。3.根據權利要求2所述的考慮設備利用率的露天礦車流規劃方法，其特征在于，所述目標函數的約束條件包括電鏟采裝能力約束：其中，Pj表示電鏟采裝能力(t/h)；T為班次時間。4.根據權利要求2所述的考慮設備利用率的露天礦車流規劃方法，其特征在于，所述目標函數的約束條件包括卸載點處理能力約束：5.根據權利要求2所述的考慮設備利用率的露天礦車流規劃方法，其特征在于，所述的所述目標函數的約束條件包括礦石質量指標約束：其中：αj表示鏟點j礦石品位；βib表示卸點i品位下限；βiu表示卸點i品位上限。6.根據權利要求2所述的考慮設備利用率的露天礦車流規劃方法，其特征在于，所述目標函數的約束條件包括礦卡數量約束：其中，Dij表示卸點i到鏟點j路徑距離；vlk表示k型礦卡重載速度；vek表示k型礦卡空載速度。7.根據權利要求2所述的考慮設備利用率的露天礦車流規劃方法，其特征在于，對所述模型進行優化包括：計算礦卡平均到達率λ：式中，Tcijk為路徑ij上k型礦卡的初始生產周期時間；利用礦卡阻塞時間作為阻塞懲罰因子進行車流優化：其中，Wjq表示電鏟j處礦卡平均等待時間；優化后的模型目標函數為：式中，η為阻塞懲罰項平衡因子，由礦卡運營成本和礦石每噸收益共同決定。8.根據權利要求7所述的考慮設備利用率的露天礦車流規劃方法，其特征在于，采用改進的遺傳算法對所述優化后的模型函數求解，包括：編碼：根據車流規劃解的結構K×Nd×Ns矩陣，選擇一維矩陣1×(K×Nd×Ns)為染色體，其中K為礦卡型號數，Nd為卸點數，Ns為鏟點數；交叉算子執行步驟：(1)隨機選擇兩個父代染色體i，j；(2)生成一個在[0，1]區間內的隨機數f；(3)若f之0.6，執行染色體均勻交叉；若0.3≤f＜0.6，染
聲明：
“考慮設備利用率的露天礦車流規劃方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)
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編輯：中冶有色網
來源：青島慧拓智能機器有限公司
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2025年07月09日 ~ 11日 
