1.本發明涉及礦山安全管理技術領域，特別涉及一種基于大數據分析的礦山安全隱患辨識與預警系統。
背景技術：
2.礦山安全管理通常以礦山在生產過程中積累的安全隱患排查數據作為原始數據來源，這些安全隱患檢查數據中包含了隱患發生時間、地點、隱患問題描述等大量有效信息。但是安全檢查數據存在記錄隨意、用語不規范、行業習慣用語多、問題描述不清晰等問題，限制了其更深層次的有效利用，同時，礦山安全生產管理的特殊性和復雜性使得相應的采礦安全信息維度眾多、內容龐大、層次多極化，因而在傳統模式下，管理人員很難全面、實時、直觀地掌控和分析礦山的安全生產狀況。面對這些格式多樣、標準不一、以文本數據為主的非結構化數據，礦山企業缺乏有效的分析方法，難以從海量的安全數據中提取出可指導安全生產的有價值信息，造成了數據資源的堆積與浪費。
3.經過分析研究，這些安全隱患記錄數據呈現出突出的大數據4v特征，即數據體量(volume)大、種類(variety)多樣、數據增長速度(velocity)快、價值(value)密度低。受限于傳統數據分析的方法與功能，這些安全數據只用于完成簡單的安全問題處理、報表分析和數據統計，數據的生命周期相當短暫，在隱患排查完成后即以分散化、無序化的形式堆積，沉淀成為大量的歷史數據，對于增加隱患排查的針對性、可視化描述安全隱患的分布規律和關聯關系等遠未起到支撐作用。
4.大數據分析技術是通過分析挖掘算法實現從海量的、價值密度較低的數據中，提取出其中潛在有用的信息的過程，而且分析的對象可以是任何類型的數據。因此本文引入大數據分析中的文本挖掘與可視化方法，對這些礦山安全隱患數據進行分析，挖掘安全隱患中的隱藏知識，以實現安全管控從事后分析到事前預防、從被動應對到主動防控、從單一要素到精細協同的安全管理智能化的目標。
技術實現要素：
5.本發明的目的在于提供一種基于大數據分析的礦山安全隱患辨識與預警系統，基于大數據平臺，以面向不同維度的安全管理主題挖掘、安全風險的智能辨識、安全隱患的產生與分布規律、安全事件產生機理的知識挖掘等大數據分析為基礎，建成以智能分析、辨識、挖掘以及知識發現為核心內容的智慧安全分析與預警體系，為礦山安全風險識別、危險源分級、安全防控策略以及安全應急處置提供支持。
6.為解決上述技術問題，本發明的實施例提供如下方案：
7.一種基于大數據分析的礦山安全隱
聲明：
“基于大數據分析的礦山安全隱患辨識與預警系統的制作方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)
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編輯：中冶有色網
來源：山東黃金礦業（萊州）有限公司三山島金礦
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2025年07月24日 ~ 26日 
