基于數據模型的淺層滑坡易感性評估方法

本發(fā)明涉及滑坡災害預測領(lǐng)域，公開(kāi)了一種基于數據模型的淺層滑坡易感性評估方法。本發(fā)明通過(guò)分別模擬破壞和滑動(dòng)區域進(jìn)行了淺層滑坡易感性評估，使用邏輯回歸(LR)評估淺層滑動(dòng)破壞，LR還具有允許對具有異常分布的變量進(jìn)行積分的優(yōu)勢。此外，LR對誘發(fā)因素的條件依賴(lài)性不敏感，這可能導致高估空間概率值。對于滑動(dòng)評估，提出了一個(gè)簡(jiǎn)單的CA模型。本發(fā)明的主要目的是構建最終的淺滑坡敏感性圖，包括失效和跳動(dòng)區域。最后，本發(fā)明旨在實(shí)現低成本方法與有限輸入數據的結合，從而使敏感性評估具有良好的性能，并且可以輕松應用于其他研究領(lǐng)域。