基于深度特征集成提取的機械裝備服役可靠性評估方法

本發(fā)明提出了一種基于深度特征集成提取的機械裝備服役可靠性評估方法，旨在保證評估結果客觀(guān)性的前提下提高評估結果的準確性，實(shí)現步驟為：首先采集機械裝備全壽命周期的振動(dòng)信號，獲取訓練數據集，其次建立多個(gè)不同的堆棧式自編碼器模型，以訓練數據集作為堆棧式自編碼器模型的輸入，對每個(gè)堆棧式自編碼器模型進(jìn)行訓練，并集成提取訓練數據集的深度特征，劃定機械裝備正常運行狀態(tài)和失效狀態(tài)，并計算機械裝備服役可靠性，建立機械裝備服役可靠性評估模型，最后采集待評估機械裝備的振動(dòng)信號，獲取測試數據集，將測試數據集輸入到機械裝備服役可靠性評估模型中，獲取待評估機械裝備服役可靠性評估結果。