一種基于貝葉斯與故障樹(shù)的數控機床可靠性評價(jià)方法,屬于數控機床可靠性評價(jià)技術(shù)領(lǐng)域。首先將數控機床看成由各子系統組成的系統,以同一出廠(chǎng)批次的該子系統故障數據作為先驗信息。再以各失效子系統失效率的聯(lián)合概率密度函數作為現場(chǎng)數據的似然函數,把對數逆伽馬分布作為可靠度的共軛先驗分布,并據此確定故障數據所服從的威布爾分布中尺度參數和形狀參數的聯(lián)合先驗分布概率密度函數。然后應用貝葉斯理論得到給定任務(wù)時(shí)間下的各子系統的可靠度均值。最后按照各子系統之間的聯(lián)系與各子系統對機床系統的影響建立故障樹(shù)模型,利用故障樹(shù)理論計算數控機床的可靠度。本發(fā)明能夠增大先驗信息樣本量,免除復雜的樣本相容性檢驗,并保證先驗信息相容性。
聲明:
“基于貝葉斯與故障樹(shù)的數控機床可靠性評價(jià)方法” 該技術(shù)專(zhuān)利(論文)所有權利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
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