基于車(chē)輛通行特征的ETC客戶(hù)細分方法

一種基于車(chē)輛通行特征的ETC客戶(hù)細分方法，將ETC客戶(hù)細分指標分別定義為最近消費間隔、年通行頻次和年消費金額三類(lèi)，在定義ETC客戶(hù)細分指標之后采用CLARA算法進(jìn)行ETC客戶(hù)聚類(lèi)分析，將最好的聚類(lèi)結果輸出；在ETC客戶(hù)聚類(lèi)分析完成后，采用CART算法建立細分規則提取算法，然后進(jìn)行ETC客戶(hù)細分模型的建立，得到ETC客戶(hù)星級評定結果。本發(fā)明通過(guò)結合CLARA算法完成了ETC客戶(hù)全樣本數據聚類(lèi)分析，克服了PAM算法對于大數據聚類(lèi)的失效問(wèn)題，實(shí)現了ETC客戶(hù)細分，設計了ETC客戶(hù)星級評定方法，可為高速公路運營(yíng)管理單位探索ETC客戶(hù)精準營(yíng)銷(xiāo)和分級費率優(yōu)惠方面提供創(chuàng )新思路。