基于截斷重要性抽樣失效概率法的車(chē)輛側翻預測算法

本發(fā)明提供了一種基于截斷重要性抽樣失效概率法的車(chē)輛側翻預測算法，包括如下步驟：S1，將每種車(chē)輛狀態(tài)量視為服從正態(tài)分布的隨機變量，隨機生成z個(gè)樣本點(diǎn)；S2，利用重要性抽樣法計算z個(gè)樣本點(diǎn)的總體失效概率；S3，車(chē)輛實(shí)際運行時(shí)，采集車(chē)輛狀態(tài)量，得出某時(shí)間段內的m個(gè)車(chē)輛實(shí)際狀態(tài)點(diǎn)；S4，將m個(gè)車(chē)輛實(shí)際狀態(tài)點(diǎn)代入總體失效概率的計算式，得出該段時(shí)間內車(chē)輛實(shí)時(shí)失效概率。本發(fā)明選用重要性抽樣法取代了傳統的計算橫向載荷轉移率并以此判斷車(chē)輛側翻的方法，降低復雜系統強非線(xiàn)性和不確定性的外在干擾，大大減少了計算的復雜度，從而保證車(chē)輛側翻危險預測算法的實(shí)時(shí)性。