基于函數型數據分析的球磨機能耗優(yōu)化的方法

本發(fā)明屬于選礦技術(shù)領(lǐng)域，尤其是涉及一種基于函數型數據分析的球磨機能耗優(yōu)化的方法，其特征在于包括如下步驟：步驟1：球磨機相關(guān)的數據分割；步驟2：數據的平滑及對齊；步驟3：對收集到的數據采用函數型數據的方法進(jìn)行建模；步驟4：使用最小二乘構造目標函數；步驟5：新的點(diǎn)預測；步驟6：給定球磨處理量的基礎上，其他影響因素優(yōu)化；步驟7：選擇整個(gè)算法中的超參數，使用4階B?樣條基，等距節點(diǎn)，節點(diǎn)個(gè)數使用極小化交叉核實(shí)驗證函數，確定基的個(gè)數K。本發(fā)明在于提供一類(lèi)全新的、適應性強的統計學(xué)習的預測裝置，利用傳統的統計學(xué)線(xiàn)性回歸、使用函數型數據分析的方法進(jìn)行數據處理，對球磨機的能耗診斷，對球磨機能耗異常進(jìn)行優(yōu)化。