本發明屬于醫學技術領域,公開了一種基于近紅外光的膝骨性關節炎病程檢測方法,首先采用圖像分割處理技術對臨床膝關節CT圖片進行處理,留下肌肉和骨骼組織部分并進行灰度對比值加強和邊緣提??;隨后基于處理后的CT圖片,采用蒙特卡洛方法,通過分析關節腔滑液的光學特性參數,分別模擬近紅外光子在患關節炎早期、中期和晚期的膝關節內部運動軌跡,最后通過高斯函數擬合不同病程下的紅外光子出射分布特征,以有效光子出射率和擬合函數的對稱軸坐標作為雙重指標判定患者病情。本發明實驗結果表明該方法的準確率達到92%以上,且近紅外光檢測為無損檢測手段,在膝骨性關節炎的臨床檢測應用上具有較大的應用價值。
聲明:
“基于近紅外光的膝骨性關節炎病程檢測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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