本發明公開了一種基于負熵增加的多機協同控制方法及系統,采用遷移學習理論,研究多維質量狀態空間分布的動態演化規律,對智能制造過程多維質量狀態波動規律進行動態預測,搜索可以使得智能制造的社區網絡熵值更小的影響因素,進而揭示可以使得質量狀態波動性更小的規律,從而形成了一種智能制造過程的多維質量狀態的負熵增加方法;再引入微進化學習機制,構建多機協同自適應控制方法,通過負熵控制器完成結構調整控制,通過自適應控制完成過程調整控制,從而實現對智能制造過程多維質量狀態進行動態循環的自適應控制。本發明可以廣泛用于智能制造的產品質量保障領域。
聲明:
“基于負熵增加的多機協同控制方法及系統” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)