具有時(shí)延約束任務(wù)流場(chǎng)景下的自適應封裝與協(xié)同推理方法

本發(fā)明公開(kāi)了一種具有時(shí)延約束任務(wù)流場(chǎng)景下的自適應封裝與協(xié)同推理方法，包括如下步驟：建立自適應邊緣智能推理模型，包括用于接收任務(wù)的終端設備和用于制定任務(wù)卸載決策的邊緣服務(wù)器；構建邊緣服務(wù)器和終端設備的分支模型，所述分支模型均包括若干個(gè)分支，每個(gè)分支上均設有劃分點(diǎn)和出口點(diǎn)，且出口點(diǎn)設置在每個(gè)分支的終端；根據任務(wù)的處理流程分別預測任務(wù)在終端設備和邊緣服務(wù)器上的處理時(shí)間，以及任務(wù)的總處理時(shí)間；設定目標函數，若已知任務(wù)流的所有信息，采用動(dòng)態(tài)規劃的離線(xiàn)算法對目標函數進(jìn)行優(yōu)化，否則，采用深度強化學(xué)習的在線(xiàn)算法對目標函數進(jìn)行優(yōu)化。本發(fā)明提高了延遲限制下所權衡完成的任務(wù)數量和任務(wù)推斷的準確性。