基于Q學(xué)習的混合云作業(yè)調度方法

本發(fā)明公開(kāi)一種基于Q學(xué)習的混合云作業(yè)調度方法，使用多agent并行學(xué)習，即每個(gè)agent獨立進(jìn)行最優(yōu)策略學(xué)習，當某個(gè)agent最先得到滿(mǎn)足error＜θ條件的策略時(shí)，就進(jìn)行agent間的知識遷移。本發(fā)明通過(guò)分析用戶(hù)作業(yè)在云環(huán)境中的執行流程，以最小化用戶(hù)作業(yè)完成時(shí)間和等待時(shí)間為優(yōu)化目標，設計了一種基于強化學(xué)習的混合云作業(yè)調度方法，并采用并行多agent技術(shù)加速最優(yōu)策略的收斂，提高了云資源的利用率，降低了用戶(hù)等級協(xié)議的違約率。