本發明公開了一種基于人工智能的焊接質量預測系統及方法,系統包括服務器端、邊緣端和設備端,所述設備端包括焊接模塊和數據采集模塊;所述邊緣端包括在線判定模塊和結果比對模塊。本發明通過對實時采集的焊接數據進行預判,得到焊接質量預測結果,將不良的焊接質量預測結果與該焊點的實測結果進行比對,若比對不一致,則根據該焊點的焊接數據和實測結果更新判定模型并將判定模型下發到在線判定模塊中;通過對焊接數據的實時預判,及時預判出不良焊點,實現對車身焊接質量的嚴格把控,還降低了人工檢測的成本,通過更新在線判定模塊的判定模型,能夠不斷自我優化學習,提高了焊點質量的檢測效率和準確率。本發明可廣泛應用于焊接質量控制領域。
聲明:
“基于人工智能的焊接質量預測系統及方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)