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基于強化學習的干擾信號波形優化方法

879   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
2023-03-19 06:59:02
現代自適應雷達具備自主模式切換和快速波形捷變能力，導致雷達信號狀態難以窮舉，傳統干擾方式效能下降。本發明實例研究了一種基于強化學習的干擾信號波形優化方法：首先對干擾決策過程進行馬爾可夫建模，在此基礎上構建雙層強化學習模型，通過兩個交互的Q?learning對干擾樣式和波形參數進行聯合優化。對抗過程中，在每段波束駐留時間內，對雷達信號進行工作模式檢測，外層Q?learning據此進行干擾樣式決策，并映射至時、頻域兩個內層Q表，其次評估干擾效果并更新外層Q表。而后對該波束駐留時間內的每個雷達脈沖進行參數估計，在干擾樣式的約束下基于內層Q?learning求解時、頻域干擾波形參數，生成干擾信號。最后計算時、頻域有效干擾系數，更新內層Q表。
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