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基于改進Transformer的強化學習電熔鎂爐工況識別方法

978   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
2023-03-19 06:57:45
本發明公開了一種基于改進Transformer的強化學習電熔鎂爐工況識別方法，其步驟包括：1、獲取目標圖像進行預處理；2、建立雙分支異構網絡和強化學習網絡；3、輸入訓練集到雙分支異構網絡中得到特征和分類概率；4、輸入特征訓練強化學模型得到強化學習最優訓練模型；4、輸入測試集到最優訓練模型得到識別結果。本發明通過強化學習的方法，自適應調整矩形框以選取最優特征向量，從而能提高不同狀態下電熔鎂爐欠燒工況的識別檢測準確度和識別速度，滿足快速化準確化的實際需求。
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聲明：
“基于改進Transformer的強化學習電熔鎂爐工況識別方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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