一種基于深度學(xué)習的黃褐斑圖像識別方法、系統和裝置

本發(fā)明公開(kāi)一種基于深度學(xué)習的黃褐斑圖像識別方法、系統和裝置，屬于計算機圖像處理技術(shù)領(lǐng)域。針對現有技術(shù)中存在的黃褐斑的識別和分析均依賴(lài)人工經(jīng)驗進(jìn)行，主觀(guān)性較強，識別效率低等問(wèn)題，本發(fā)明通過(guò)計算機自動(dòng)讀取患者上傳的面部皮膚圖像，利用人工智能人臉特征點(diǎn)識別模型檢測出面部圖像的人臉輪廓以及每個(gè)特征點(diǎn)的位置坐標，然后通過(guò)計算機程序對面部圖像區域進(jìn)行劃分，再通過(guò)已經(jīng)訓練好的黃褐斑區域檢測和黃褐斑區域分割深度學(xué)習模型對黃褐斑區域進(jìn)行檢測和分割，利用計算機分別計算每個(gè)區域的黃褐斑面積占比以及色度值，最后通過(guò)改良MASI評價(jià)方式去計算黃褐斑評價(jià)得分，本發(fā)明可輔助醫生評價(jià)黃褐斑病情嚴重程度，準確度高適合廣泛應用。