1.本發(fā)明涉及太陽(yáng)能光伏面板缺陷檢測技術(shù)領(lǐng)域,具體是一種太陽(yáng)能光伏面板表面缺陷檢測方法。
背景技術(shù):
2.太陽(yáng)能光伏面板使用時(shí),電池板表面很可能會(huì )存在缺陷,缺陷包括電池板本身質(zhì)量問(wèn)題導致的局部開(kāi)裂和彎曲,重物撞擊后產(chǎn)生的局部凹陷,異物或灰塵的累積。在電池板發(fā)電過(guò)程中,如果電池板表面出現裂紋,很可能造成電池板短路,電流過(guò)大甚至引起自燃,在不知情的情況下很容易對檢測人員產(chǎn)生危險;如果電池板表面存在異物或過(guò)量積攢的灰塵,使得電池板真正使用的面積減少,降低發(fā)電效率?,F有的太陽(yáng)能光伏面板表面缺陷檢測方法,只能檢測電池板上的環(huán)狀閉合區域故障,無(wú)法對電池板表面的裂紋進(jìn)行定位和提??;并且現有的方法不能很好的檢測太陽(yáng)能光伏面板上的灰塵信息。人工檢測方法存在很多的人為因素制約,在大量太陽(yáng)能光伏面板同時(shí)發(fā)電的情況下,人工檢測不僅會(huì )存在漏檢、錯檢的可能,同時(shí)對工作人員存在一定的安全隱患,工作效率低,人工成本大。
技術(shù)實(shí)現要素:
3.本發(fā)明提供一種太陽(yáng)能光伏面板表面缺陷檢測方法,解決了上述背景技術(shù)中提出的問(wèn)題。
4.為實(shí)現上述目的,本發(fā)明提供如下技術(shù)方案:
5.一種太陽(yáng)能光伏面板表面缺陷檢測方法,包括如下步驟:
6.步驟一、信息采集與存儲:對需要檢測的光伏面板信息、監控攝像頭信息進(jìn)行采集,將采集后的信息存儲到數據預存儲模塊中,數據預存儲模塊中的數據庫將圖像信息發(fā)送至圖像預處理模塊。
7.步驟二、圖像預處理:圖像預處理模塊將獲取圖像信息進(jìn)行縮放得到rgb圖像,并且將rgb圖像發(fā)送至光伏面板提取模塊;
8.步驟三、光伏電池提?。汗夥姘逄崛∧K通過(guò)rgb圖像提取出最終的太陽(yáng)能光伏面板圖像,并將太陽(yáng)能光伏面板圖像輸入到故障檢測模塊和污染檢測模塊進(jìn)行光伏電池的缺陷檢測;
9.步驟四、光伏電池故障檢測:所述故障檢測模塊通過(guò)霍夫直線(xiàn)檢測和canny邊緣檢測進(jìn)行檢測,并將檢測結果傳遞到信息告警與顯示模塊;
10.步驟五、光伏電池污染檢測:污染檢測模塊通過(guò)canny邊緣檢測和顏色直方圖特征提取相結合,共同確定異物位置,并根據局部腐蝕和膨脹得到異物的最終形狀,并將結果提交給信息告警與顯示模塊;
11.步驟六、告警與顯示:信息告警與顯示模塊對故障檢測模塊和污染檢測模塊傳遞過(guò)來(lái)的檢測結果進(jìn)行判斷、保存和顯示,并且將異常的檢測結果傳輸給清理維護模塊進(jìn)行故障清除和現場(chǎng)維護;
12.步驟七、清
聲明:
“太陽(yáng)能光伏面板表面缺陷檢測方法與流程” 該技術(shù)專(zhuān)利(論文)所有權利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專(zhuān)利(論文)的發(fā)明人(作者)