本申請提供一種基于健康狀態指數的工業設備預測性維護方法、裝置和電子設備,通過獲取待測設備運行過程中各個時間點的運行數據,將運行數據導入預先訓練得到的重構模型,得到運行數據對應的重構數據,根據重構數據和運行數據得到健康狀態指數,并根據健康狀態指數確定退化點。再將退化點之后的時間點對應的健康狀態指數導入預先訓練得到的預測模型進行擬合并得到延伸曲線,將延伸曲線上各個時間點的預測健康狀態數據和預設閾值進行比較,將兩者一致的時間點確定為失效時間點。該方案中,利用預先訓練的重構模型和預測模型,可以通過學習運行數據的特征從而準確實現退化點的確定和數據的預測,可以適用于基于少量數據情況下的預測性維護。
聲明:
“基于健康狀態指數的工業設備預測性維護方法、裝置和電子設備” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)