本發明實施例涉及模型預測領域,尤其涉及一種功率變換器中功率器件結溫預測模型建立方法及裝置,所述方法包括:離線測取不同溫度下,功率器件在不同母線電壓條件下的通態電壓數據和柵極電壓過沖數據,以及不同溫度下,功率器件在不同負載電流條件下的通態電壓數據和柵極電壓過沖數據;建立神經網絡模型,利用所測取的數據對所述神經網絡模型進行訓練、測試和驗證,得到訓練后的神經網絡模型。本發明實施例的技術方案,通過選取兩個同時受功率器件溫度和鍵合線失效影響的電氣參數聯合建立神經網絡模型,預測功率器件的結溫,實現了可解耦鍵合線失效的功率器件溫度監測。
聲明:
“功率變換器中功率器件結溫預測模型建立方法及裝置” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)