智能電能表運行狀態(tài)檢測評估系統和方法

本發(fā)明提供了一種智能電能表運行狀態(tài)檢測評估系統和方法，包括：S1：獲取智能電能表的多個(gè)誤差狀態(tài)數據，記為智能電能表歷史數據；S2：分別對多個(gè)誤差狀態(tài)數據先后進(jìn)行量化處理和歸一化處理；S3：對歸一化處理后的數據進(jìn)行歸一化評價(jià)加權，按照預設閾值進(jìn)行狀態(tài)評定，評定結果記為性能退化數據；S4：對性能退化數據和智能電能表歷史數據進(jìn)行數據預處理，獲得訓練數據；S5：建立檢測評估模型，并以訓練數據進(jìn)行模型訓練，獲得最優(yōu)檢測評估模型；S6：將待檢測智能電能表的誤差狀態(tài)數據代入最優(yōu)檢測評估模型，獲取待檢測智能電能表運行狀態(tài)檢測評估結果。本發(fā)明可以對智能電能表運行狀態(tài)及性能退化失效預計的科學(xué)評價(jià)。