提供了一種系統和方法,該系統和方法使用機器學習故障分類器來提供自動化線路監測,以用于確定與高損耗環回(HLLB)數據相關聯的特征是否匹配預定故障特征。故障分類器可應用于響應于兩個不同波長的線路監測信號而生成的特征。僅在故障分類器響應于兩個波長的特征而指示故障的情況下,才可報告故障。也可使用第二故障分類器,并且僅在第一故障分類器和第二故障分類器兩者均響應于兩個波長的特征而指示故障的情況下,才可報告故障。符合的系統還可被配置為報告泵劣化、跨段損耗或中繼器失效故障的值,并且還可或另選地報告跨段損耗故障的方向性或光纖斷裂故障的位置。
聲明:
“線路監測系統中的故障檢測和報告” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)