本發明屬于交通安全預警技術領域,涉及一種基于加速失效風險模型的駕駛員事故動態預警方法,包括以下步驟:采集駕駛員個人屬性、車輛屬性、違章特征和事故特征,并提取駕駛員事故間隔時間;融合駕駛員個人屬性、車輛屬性、違章特征和事故特征,構建駕駛員事故間隔時間樣本數據庫和高風險駕駛員事故間隔時間樣本數據庫;構建高風險駕駛員事故間隔時間最優加速失效風險模型,識別顯著影響因素;計算事故預警時間;根據實時交通狀態變化,對事故預警時間進行動態調整。本發明所述方法,利用高風險駕駛員事故間隔時間樣本數據庫,考慮刪失數據,有效預測事故間隔時間;還根據高風險駕駛員當前違章或事故的實時變化,對事故預警時間動態調整。
聲明:
“基于加速失效風險模型的駕駛員事故動態預警方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)