本發明公開了一種基于高光譜圖像技術的藏紅花分類方法,涉及圖像處理技術領域。本發明提供的方法采用高光譜成像儀獲取各個藏紅花品級的高光譜圖像信息,提取高光譜圖像中430~1023nm范圍內的光譜數據,并采用Savitzky?Golay平滑算法對光譜數據進行去除噪聲預處理,采用連續投影算法、遺傳算法、無信息變量消除算法和競爭自適應加權重采樣算法等特征變量提取算法提取光譜數據特征光譜,分別建立基于全譜和基于特征光譜的特征變量提取?反饋神經網絡模型,并經對比測試確定采用競爭自適應加權重采樣算法結合反饋神經網絡共同建立模型進行訓練和測試后得到校正集合預測集,從而通過高光譜圖像技術實現對藏紅花品質的高效率、高精度和無損耗鑒別。
聲明:
“基于高光譜圖像技術的藏紅花分類方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)