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基于SVM算法的花椒產地和品種的近紅外光譜識別方法

1091   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
2023-03-19 08:58:49
本發明涉及花椒產地和品種的快速無損檢測領域，特別是涉及一種基于SVM算法的花椒產地和品種的近紅外光譜識別領域，屬于花椒產地和品種的檢測領域。該方法詳細地說明了如何通過SVM算法建立分類模型，對花椒屬性進行定性分析。首先，對已知花椒屬性的樣品進行相應的處理，并對NIR儀器進行相應參數的調整；其次，對已經制備好的樣品，采集它的近紅外光譜圖，將光譜進行預處理；然后，對光譜圖進行分析計算；最后，將光譜數據作為SVM算法的輸入，通過粒子群算法（PSO）確立懲罰參數c和核函數參數g的最優參數組合，從而為構建最佳的分類模型提供一種方法，也最終為實現鑒別花椒產地和品種提供一種方法。
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“基于SVM算法的花椒產地和品種的近紅外光譜識別方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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