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基于卷積神經網絡的巖渣分類算法

942   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
2023-03-19 08:58:48
本發明涉及一種基于卷積神經網絡的巖渣分類算法，巖渣作為掘進過程中主要的產物，包含豐富的信息，研究及工程實踐表明可通過對巖渣的類別進行觀測，實時推測刀盤的工作狀況。通過圖像識別巖渣種類以達到間接檢測刀盤的目的，從而指導現場施工人員及時檢查和更換刀具。相機在傳送帶上方采集圖像，避開了惡劣的生產環境，同時還具有設備簡單、損耗低、成本低、長時間監測等優點，以此為動機，該發明提出一種基于卷積神經網絡的巖渣分類算法。為提取巖渣圖像特征，該文首先根據預訓練模型遷移學習參數，同時配合數據擴增方法，將擴增后的巖渣數據集作為卷積神經網絡的輸入，訓練巖渣分類網絡。為實現盾構機邊緣端的算法部署，本發明還提出一種結合量化與剪枝的網絡壓縮方法，對網絡進行了近乎無損的壓縮，減小了參數量和計算量。
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聲明：
“基于卷積神經網絡的巖渣分類算法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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