本發明實施例提供一種農產品產地檢測方法及系統,該方法包括:根據待檢測農產品樣品的近紅外光譜,判斷所述待檢測農產品樣品的狀態;對所述待檢測農產品樣品的近紅外光譜進行預處理;從所述待檢測農產品樣品預處理后的近紅外光譜中提取預設波長范圍內的特征光譜;將所述待檢測農產品樣品的特征光譜輸入訓練后的BP神經網絡,獲取所述待檢測農產品的產地信息。本發明實施例提供的一種農產品產地檢測方法及系統,通過BP神經網絡建立農產品的特征光譜和產地信息之間的對應關系,極大程度簡化了原來模型,實現了農產品產地信息的快速和無損檢測。
聲明:
“農產品產地檢測方法及系統” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)