本發明公開了一種基于隨機結構森林的結構物表面缺陷檢測方法,包括如下步驟:采用圖像傳感器獲取結構物表面缺陷的圖像數據信息,建立訓練樣本集和測試樣本集。通過利用結構物表面缺陷圖像塊的特征屬性和表面缺陷標簽形成的樣本特征空間集訓練M棵決策樹分類器,構建隨機結構森林分類器。將需要測試的結構物表面缺陷圖像樣本輸入隨機結構森林模型,隨機森林中的每棵樹對其分類判斷,經過所有決策樹的投票,投票次數最多的類別得到結構物表面缺陷圖像檢測結果。本發明在不影響結構物使用的情況下,實現了在復雜環境條件下,對任意拓撲結構的結構物表面缺陷進行自動檢測,檢測快捷、無損傷及高準確率,并且結構物的養護也更加經濟合理。
聲明:
“基于隨機結構森林的結構物表面缺陷檢測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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