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基于深度學習的柑橘黃龍病檢測方法、裝置及系統

726   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
2023-03-19 08:58:09
本發明涉及一種基于深度學習的柑橘黃龍病檢測方法、裝置及系統，該方法包括：獲取待識別柑橘葉片的圖像數據；將所述圖像數據，輸入到移動端的柑橘黃龍病檢測的神經網絡模型；確定所述圖像數據對應的檢測結果。該檢測方法操作簡便、無損、費用低廉、受廣大柑橘生產者歡迎；且簡化了診斷流程、降低了診斷成本，可以幫忙果農做到了盡早的檢測和發現病害，實現對果園中柑橘果樹進行快速、實時、準確、無損的診斷，可為果農施肥、生產提供參考，對果樹產量有極大幫助，對推動精準農業和農業信息化有積極作用。
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“基于深度學習的柑橘黃龍病檢測方法、裝置及系統” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)
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