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針對小樣本的航天復合材料夾雜缺陷的深度學習檢測方法及系統

1174   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
2023-03-19 08:58:07
本發明公開一種針對小樣本的航天復合材料夾雜缺陷的深度學習檢測方法及系統，通過X射線無損檢測技術獲取相關航天復合材料的圖像，構造模型的訓練數據集，然后構建一個遷移學習特征提取網絡，并將其與faster?rcnn對象檢測網絡進行結合，最終形成一個針對小樣本數據集的對象檢測遷移學習網絡模型。本模型能較準確的檢測出經過X射線無損檢測技術獲取到的航天復合材料圖像中的夾雜缺陷的位置，使得整個檢測過程更加自動化，從而節約了大量人工成本。
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聲明：
“針對小樣本的航天復合材料夾雜缺陷的深度學習檢測方法及系統” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)
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