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基于深度學習的合金組織超聲檢測分類方法

1224   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
2023-03-19 08:58:07
本發明一種基于深度學習的合金組織超聲檢測分類方法，屬于無損檢測領域。所述的方法利用超聲全波掃描系統記錄合金組織的全波信號數據；根據噪聲水平和底波信號損失的不同選定用于進行金相觀察的區域，并根據合金組織特征對選定區域進行進行編號標記，對選定區域對應的數據進行標簽標記；建立一維卷積網絡對標注好的超聲噪聲數據進行訓練學習；經過訓練后的網絡根據輸入的超聲噪聲數據，輸出合金組織分類概率；分類模型充分發揮一維卷積網絡的結構優勢，直接從零開始訓練，可實現端到端的對于合金組織超聲檢測分類效果。具有對被檢合金無損檢測、分類效率高、檢測精度好等優點。
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無損檢測
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