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基于無損約束降噪稀疏自編碼的滾動軸承故障診斷方法

1211   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
2023-03-19 08:58:03
本發明涉及一種基于無損約束降噪稀疏自編碼的滾動軸承故障診斷方法，采集滾動軸承時域振動信號數據，對數據進行采樣制作訓練集、驗證集、測試集樣本，對所有樣本進行歸一化處理；設定多組超參數組合，并以此訓練無損約束降噪稀疏自編碼滾動軸承故障診斷模型，選取設定超參數組合中，在驗證集上診斷精度最高的模型，作為最終診斷模型，并固定該模型；在測試集上對得到的模型進行性能測試。本發明通過以理想信號代替原始信號作為重構目標，有效避免了原始信號中的噪聲對模型參數優化的干擾，隱藏層可以提取具有噪聲魯棒性的特征，從而提高故障診斷模型性能的穩定性，在訓練數據含有噪聲的情況下，仍能學習到適合故障診斷的模型參數集合。
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聲明：
“基于無損約束降噪稀疏自編碼的滾動軸承故障診斷方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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