本發明公開了一種手持織物纖維成分無損清潔分析儀與方法。包括一種基于自適應聯邦學習架構的紡織品成分分析與預測模型、基于聯邦學習物聯網結構的數據安全機器學習的方法,一種近紅外光譜分析儀硬件裝置。該方法包括數據預處理模型、工廠微節點訓練模型,該數據傳輸安全協議包括工廠微節點與中心服務器數據安全傳輸方法,該裝置包括分析儀硬件系統的設計與組裝。本發明關鍵技術包含兩方面,一是硬件系統的設計方法,二是基于自適應中心化聯邦學習、端到端的數據安全訓練系統IIoT(Industrial Internet ofThings)。該方法提供了對紡織品成分的無損、清潔、快速檢測,操作簡單、軟硬件高度集成、方便便攜,數據安全可靠。
聲明:
“手持織物纖維成分無損清潔分析儀與方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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