本發明公開了一種基于預測差值分類熵編碼的圖像無損壓縮方法,方法包括:使以圖像中的任意像素作為參考像素,使用預測模板得到像素預測差值,統計預測差值直方圖;將像素分成預測差值直接編碼像素和間接編碼像素兩類,統計所有間接編碼像素的個數;采用熵編碼方法對[?T,T)范圍內的各預測差值各分配一個碼字,對[?T,T)范圍外的預測差值分配統一的碼字,構建碼字分配表;計算不同閾值T的圖像無損壓縮效果,找到最優閾值Topt;用最佳閾值Topt對應的碼字分配表,對預測差值像素直接用分配碼字編碼,得到熵編碼數據,結合參考像素、最佳閾值Topt、碼字分配表和熵編碼數據得到圖像無損壓縮編碼數據流。本發明能夠提升圖像無損壓縮性能,降低壓縮圖像數據量,解壓縮可完全無失真恢復原始圖像。
聲明:
“基于預測差值分類熵編碼的圖像無損壓縮方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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