本發明屬于生物醫藥技術領域,公開了一種基于異構關聯網絡深度學習的藥物重定位系統及方法,該系統包括預測工具模塊、實驗驗證模塊和對外服務模塊。本發明提供的深度學習藥物重定位系統的預測工具核心模塊,利用電子病歷數據更新“藥物?疾病”關聯矩陣,融合電子病歷、化學結構、靶蛋白序列、副作用和蛋白互作等藥物信息及電子病歷、本體和表型等疾病信息,生成藥物相似矩陣和疾病相似矩陣,最終拼接三類矩陣生成“藥物?疾病”異構關聯網絡。本發明可顯著提高藥物研發的效率和精準性,實現臨床數據和傳統生物醫學數據的深度挖掘,使之服務于醫藥衛生領域,促進藥物未知作用機制的發現,加快新藥研發進程,推動臨床藥學等相關學科發展。
聲明:
“基于異構關聯網絡深度學習的藥物重定位系統及方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)