本發明公開了一種基于人工智能的容器配置方法、裝置、設備及介質,所述方法包括:獲取每個節點服務器在當前周期內的負載信息,作為節點服務器對應的初始負載,將每個初始負載輸入到訓練好的強化學習模型中進行趨勢預判,得到每個節點服務器對應的預測峰值,將大于第一預設閾值的預測峰值對應的初始負載,作為第一負載,將小于第二預設閾值的預測峰值對應的初始負載,作為第二負載,第一預設閾值大于第二預設閾值,按照預設的容量調整方式,對第一負載對應的節點服務器進行擴容處理,對第二負載對應的節點服務器進行縮容處理,采用本發明可提高服務器容量的利用率,加強了容量調整的針對性和效率。
聲明:
“基于人工智能的容器配置方法、裝置、設備及介質” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)