本發明公開了一種基于模態自適應混合和不變性卷積分解的行人重識別方法,包括:1、構建自適應混合模塊輸出混合比例混合可見光圖像和紅外圖像,得到混合模態圖像;2、可見光圖像,紅外圖像和混合模態圖像輸入特征提取網絡,計算分類損失和三元組損失對特征提取網絡進行更新;3、構建獎勵R,并利用強化學習法則構建actor網絡和critic網絡的損失以更新網絡;4、根據檢索庫和被檢索庫的行人特征計算相似度矩陣,并得到檢索結果。本發明能解決傳統生成對抗模型在紅外?可見光圖像轉換中的困難和計算消耗,以及傳統單流雙流網絡的信息丟失和難擬合問題,從而能更高效和精確的匹配可見光模態和紅外模態的行人圖像。
聲明:
“基于模態自適應混合和不變性卷積分解的行人重識別方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)